1st League W Tabellen
| # | Team | P | Ges | S | WO | LO | N | Punkte | Diff |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Sopron MKB | 44 | 22 | 22 | 0 | 0 | 0 | 1744:1185 | +559 |
| 2 | Uni Győr | 42 | 22 | 20 | 0 | 0 | 2 | 1776:1311 | +465 |
| 3 | Pécs MiZo | 40 | 22 | 18 | 0 | 0 | 4 | 1717:1280 | +437 |
| 4 | Zalaegerszeg Volán TE | 37 | 22 | 15 | 0 | 0 | 7 | 1603:1434 | +169 |
| 5 | Nanette FTC | 36 | 22 | 14 | 0 | 0 | 8 | 1489:1397 | +92 |
| 6 | Vasas Csata DSE | 31 | 22 | 9 | 0 | 0 | 13 | 1289:1319 | -30 |
| 7 | PINKK-Pecsi | 30 | 22 | 9 | 0 | 0 | 13 | 1421:1544 | -123 |
| 8 | KSC Szekszárd | 29 | 22 | 7 | 0 | 0 | 15 | 1481:1716 | -235 |
| 9 | Miskolc DKSK | 29 | 22 | 7 | 0 | 0 | 15 | 1407:1584 | -177 |
| 10 | Ceglédi KE | 28 | 22 | 6 | 0 | 0 | 16 | 1359:1581 | -222 |
| 11 | Budapest BSE | 25 | 22 | 3 | 0 | 0 | 19 | 1220:1588 | -368 |
| 12 | Újbuda BEAC | 24 | 22 | 2 | 0 | 0 | 20 | 1249:1816 | -567 |
| # | Team | P | Ges | S | WO | LO | N | Punkte | Diff |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Sopron MKB | 22 | 11 | 11 | 0 | 0 | 0 | 876:607 | +269 |
| 2 | Uni Győr | 21 | 11 | 10 | 0 | 0 | 1 | 932:677 | +255 |
| 3 | Pécs MiZo | 20 | 11 | 9 | 0 | 0 | 2 | 890:622 | +268 |
| 4 | Zalaegerszeg Volán TE | 19 | 11 | 8 | 0 | 0 | 3 | 821:694 | +127 |
| 5 | Nanette FTC | 18 | 11 | 7 | 0 | 0 | 4 | 776:696 | +80 |
| 6 | PINKK-Pecsi | 16 | 11 | 5 | 0 | 0 | 6 | 667:692 | -25 |
| 7 | Vasas Csata DSE | 16 | 11 | 5 | 0 | 0 | 6 | 642:647 | -5 |
| 8 | KSC Szekszárd | 15 | 11 | 4 | 0 | 0 | 7 | 766:841 | -75 |
| 9 | Miskolc DKSK | 15 | 11 | 4 | 0 | 0 | 7 | 735:790 | -55 |
| 10 | Ceglédi KE | 15 | 11 | 4 | 0 | 0 | 7 | 687:780 | -93 |
| 11 | Budapest BSE | 14 | 11 | 3 | 0 | 0 | 8 | 640:789 | -149 |
| 12 | Újbuda BEAC | 13 | 11 | 2 | 0 | 0 | 9 | 608:880 | -272 |
| # | Team | P | Ges | S | WO | LO | N | Punkte | Diff |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Sopron MKB | 22 | 11 | 11 | 0 | 0 | 0 | 868:578 | +290 |
| 2 | Uni Győr | 21 | 11 | 10 | 0 | 0 | 1 | 844:634 | +210 |
| 3 | Pécs MiZo | 20 | 11 | 9 | 0 | 0 | 2 | 827:658 | +169 |
| 4 | Zalaegerszeg Volán TE | 18 | 11 | 7 | 0 | 0 | 4 | 782:740 | +42 |
| 5 | Nanette FTC | 18 | 11 | 7 | 0 | 0 | 4 | 713:701 | +12 |
| 6 | PINKK-Pecsi | 15 | 11 | 4 | 0 | 0 | 7 | 754:852 | -98 |
| 7 | Vasas Csata DSE | 15 | 11 | 4 | 0 | 0 | 7 | 647:672 | -25 |
| 8 | KSC Szekszárd | 14 | 11 | 3 | 0 | 0 | 8 | 715:875 | -160 |
| 9 | Miskolc DKSK | 14 | 11 | 3 | 0 | 0 | 8 | 672:794 | -122 |
| 10 | Ceglédi KE | 13 | 11 | 2 | 0 | 0 | 9 | 672:801 | -129 |
| 11 | Újbuda BEAC | 11 | 11 | 0 | 0 | 0 | 11 | 641:936 | -295 |
| 12 | Budapest BSE | 11 | 11 | 0 | 0 | 0 | 11 | 580:799 | -219 |
- P
- Punkte
- Ges
- Gespielt
- S
- Siege
- WO
- Siege n.V.
- LO
- Niederlagen n.V.
- N
- Niederlagen
- Punkte
- Punkte:Tore
- Diff
- Punktunterschied
Sopron MKB - Uni Győr Statistiken
Hier kann man den Vergleich zwischen Sopron MKB und Uni Győr anhand Statistiken prüfen. Diese Daten werden anhand der Spiele von 1st League W ausgerechnet. Das könnte sehr hilfreich sein in der Vorhersage über die Ergebnisse des kommenden Spieles.
Vergleiche die Leistung von Sopron MKB und Uni Győr in der a 1st League W 2011/2012-Saison. Hier findest du auch ihre direkten Begegnungen.
Basierend auf den statistischen Daten kannst du deine eigene Vorhersage für dieses Spiel treffen. Untersuche, welche Mannschaft mehr Tore erzielt oder kassiert hat, und bewerte die aktuelle Form beider Teams.
Durch das Platzieren von Leistungsdiagrammen nebeneinander kannst du den Fortschritt von Sopron MKB und Uni Győr in der Meisterschaft verfolgen.
Teamformen
Bei der Berechnung der Teamform werden die letzten 5 Spiele berücksichtigt. Dies trägt zur Gesamtform bei. Für die Heim- und Auswärtsform werden die letzten 5 Heim- und Auswärtsspiele des Teams berücksichtigt.
Die Formdifferenz kommt ins Spiel, wenn zwei Teams verglichen werden.
Die Formdifferenz beinhaltet zwei Zahlen: (Heimform des Heimteams - Auswärtsform des Auswärtsteams) und die Differenz zwischen den Gesamtformen der beiden Teams. Dies kann einen Hinweis auf das wahrscheinliche Ergebnis des nächsten Spiels zwischen den beiden Teams geben.
Wenn beide Zahlen positiv sind und größer als 5 sind, hat das Heimteam höchstwahrscheinlich gewonnen. Wenn beide Zahlen negativ sind und kleiner als -5 sind, hat das Auswärtsteam höchstwahrscheinlich gewonnen. Ansonsten könnte es unentschieden ausgehen, aber es wird nicht empfohlen, Vorhersagen ausschließlich auf diesen Zahlen zu basieren.