FT

4 : 2
(2 : 1)

Serie B Finale - 08.06.06 20:45

# Team P Ges S U N Tore Diff
1 Atalanta Bergamo 81 42 24 9 9 61:39 +22
2 Catania Calcio 78 42 22 12 8 67:42 +25
3 Torino 76 42 21 13 8 51:31 +20
4 Mantova 69 42 18 15 9 46:35 +11
5 Modena 67 42 17 16 9 59:41 +18
6 Cesena 66 42 18 12 12 66:54 +12
7 Arezzo 66 42 17 15 10 45:34 +11
8 Bologna 64 42 16 16 10 55:42 +13
9 Crotone 63 42 18 9 15 56:48 +8
10 Brescia 60 42 15 15 12 54:44 +10
11 Pescara 54 42 14 12 16 41:50 -9
12 Piacenza 54 42 13 15 14 56:52 +4
13 Bari 51 42 11 18 13 43:47 -4
14 Triestina 51 42 12 15 15 44:51 -7
15 Verona 49 42 10 19 13 42:41 +1
16 Vicenza 49 42 13 10 19 38:49 -11
17 Rimini 48 42 11 15 16 42:49 -7
18 Albinoleffe 46 42 10 16 16 38:52 -14
19 Avellino 46 42 11 13 18 42:62 -20
20 Ternana 39 42 7 18 17 36:58 -22
21 Cremonese 30 42 6 12 24 36:60 -24
22 Catanzara US 28 42 7 7 28 26:63 -37
# Team P Ges S U N Tore Diff
1 Atalanta Bergamo 55 21 18 1 2 38:11 +27
2 Crotone 47 21 14 5 2 40:18 +22
3 Catania Calcio 46 21 13 7 1 39:16 +23
4 Torino 46 21 13 7 1 29:12 +17
5 Modena 44 21 12 8 1 32:13 +19
6 Mantova 43 21 12 7 2 27:12 +15
7 Cesena 41 21 12 5 4 33:23 +10
8 Arezzo 41 21 11 8 2 29:15 +14
9 Brescia 40 21 11 7 3 31:16 +15
10 Piacenza 39 21 11 6 4 35:20 +15
11 Bologna 39 21 11 6 4 33:18 +15
12 Pescara 36 21 11 3 7 26:21 +5
13 Bari 35 21 9 8 4 29:23 +6
14 Rimini 34 21 9 7 5 26:22 +4
15 Avellino 33 21 8 9 4 28:26 +2
16 Albinoleffe 32 21 7 11 3 26:21 +5
17 Triestina 28 21 7 7 7 20:20 0
18 Ternana 27 21 5 12 4 20:23 -3
19 Verona 26 21 5 11 5 20:20 0
20 Vicenza 26 21 7 5 9 17:22 -5
21 Cremonese 21 21 5 6 10 23:27 -4
22 Catanzara US 20 21 5 5 11 17:27 -10
# Team P Ges S U N Tore Diff
1 Catania Calcio 32 21 9 5 7 28:26 +2
2 Torino 30 21 8 6 7 22:19 +3
3 Atalanta Bergamo 26 21 6 8 7 23:28 -5
4 Mantova 26 21 6 8 7 19:23 -4
5 Cesena 25 21 6 7 8 33:31 +2
6 Bologna 25 21 5 10 6 22:24 -2
7 Arezzo 25 21 6 7 8 16:19 -3
8 Modena 23 21 5 8 8 27:28 -1
9 Triestina 23 21 5 8 8 24:31 -7
10 Verona 23 21 5 8 8 22:21 +1
11 Vicenza 23 21 6 5 10 21:27 -6
12 Brescia 20 21 4 8 9 23:28 -5
13 Pescara 18 21 3 9 9 15:29 -14
14 Crotone 16 21 4 4 13 16:30 -14
15 Bari 16 21 2 10 9 14:24 -10
16 Piacenza 15 21 2 9 10 21:32 -11
17 Rimini 14 21 2 8 11 16:27 -11
18 Albinoleffe 14 21 3 5 13 12:31 -19
19 Avellino 13 21 3 4 14 14:36 -22
20 Ternana 12 21 2 6 13 16:35 -19
21 Cremonese 9 21 1 6 14 13:33 -20
22 Catanzara US 8 21 2 2 17 9:36 -27
P
Punkte
Ges
Gespielt
S
Siege
U
Unentschieden
N
Niederlagen
Tore
Tore:Gegentore
Diff
Torunterschied
Champions League
Europa League
Conference League Q
Abstieg

Mantova - Torino Statistiken

Hier kann man den Vergleich zwischen Mantova und Torino anhand Statistiken prüfen. Diese Daten werden anhand der Spiele von Serie B ausgerechnet. Das könnte sehr hilfreich sein in der Vorhersage über die Ergebnisse des kommenden Spieles.

Vergleiche die Leistung von Mantova und Torino in der a Serie B 2005/2006-Saison. Hier findest du auch ihre direkten Begegnungen.

Basierend auf den statistischen Daten kannst du deine eigene Vorhersage für dieses Spiel treffen. Untersuche, welche Mannschaft mehr Tore erzielt oder kassiert hat, und bewerte die aktuelle Form beider Teams.

Durch das Platzieren von Leistungsdiagrammen nebeneinander kannst du den Fortschritt von Mantova und Torino in der Meisterschaft verfolgen.

Vergleichen Sie Teams basierend auf Statistiken

  1. Siege, Unentschieden, Niederlagen (Win, Draw, Loss) Statistiken:

    • Wie viele Spiele haben sie gewonnen, unentschieden gespielt und verloren?
  2. Doppelte Chance (Double Chance) Statistiken:

    • Wie oft haben sie Spiele gewonnen oder unentschieden gespielt, wenn sie entweder gewonnen oder unentschieden gespielt haben?
  3. Zu Null (To Nil) Statistiken:

    • Siege zu Null: Wie viele Spiele haben sie gewonnen, ohne ein Gegentor zu kassieren?
    • Niederlagen zu Null: Wie viele Spiele haben sie verloren, ohne selbst zu treffen?
  4. Siegränder (Winning Margin) Statistiken:

    • Durchschnittliche Siegränder in ihren Spielen (z.B. knappe Siege oder deutliche Siege)
  5. Korrekte Ergebnisse (Correct Score) Statistiken:

    • Welche Ergebnisse waren in vergangenen Spielen am häufigsten?
  6. Anzahl der Tore (Number of Goals) Statistiken:

    • Tore unter/über 0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5
    • Tore ungerade/gerade
  7. Tore erzielt und kassiert pro Spiel sowie Clean Sheet Statistiken:

    • Durchschnittliche Anzahl der erzielten Tore pro Spiel
    • Durchschnittliche Anzahl der kassierten Tore pro Spiel
    • Wie oft haben sie zu null gespielt (kein Gegentor zugelassen)?
  8. Anzahl der Tore in den Hälften (Number of Goals in Halves) Statistiken:

    • Verteilung der Tore in der ersten und zweiten Halbzeit
  9. Halbzeit / Endstand (HT/FT) Statistiken:

    • Wie häufig haben sie zur Halbzeit geführt und das Spiel gewonnen?
    • Wie häufig haben sie zur Halbzeit geführt und das Spiel verloren?
    • Wie häufig haben sie zur Halbzeit unentschieden gespielt und das Spiel gewonnen oder verloren?

Beide Treffen Statistiken

BTS, oder beide Teams treffen ist eine beliebte Option bei (soccer) wetten. Bei solch einer wette sagt man voraus ob beide Teams ein tor erzielen oder nicht.

Auf dieser Seite kannst du Statistiken vergleichen zu BTS wetten für Mantova und Torino . Neben einfachen BTS-Statistiken kannst du auch die Märkte für BTS & Über 2,5 Tore, BTTS & Sieg sowie BTS & Niederlage überprüfen. Wir berechnen diese Statistiken für Heimspiele, Auswärtsspiele- und alle spiele für jedes Team.

Teamformen

Bei der Berechnung der Teamform werden die letzten 5 Spiele berücksichtigt. Dies trägt zur Gesamtform bei. Für die Heim- und Auswärtsform werden die letzten 5 Heim- und Auswärtsspiele des Teams berücksichtigt.

Die Formdifferenz kommt ins Spiel, wenn zwei Teams verglichen werden.

Die Formdifferenz beinhaltet zwei Zahlen: (Heimform des Heimteams - Auswärtsform des Auswärtsteams) und die Differenz zwischen den Gesamtformen der beiden Teams. Dies kann einen Hinweis auf das wahrscheinliche Ergebnis des nächsten Spiels zwischen den beiden Teams geben.

Wenn beide Zahlen positiv sind und größer als 5 sind, hat das Heimteam höchstwahrscheinlich gewonnen. Wenn beide Zahlen negativ sind und kleiner als -5 sind, hat das Auswärtsteam höchstwahrscheinlich gewonnen. Ansonsten könnte es unentschieden ausgehen, aber es wird nicht empfohlen, Vorhersagen ausschließlich auf diesen Zahlen zu basieren.