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Serie B Halbfinale - 02.06.11 18:30

# Team P Ges S U N Tore Diff
1 Atalanta Bergamo 79 42 22 13 7 61:35 +26
2 Siena 77 42 21 14 7 67:35 +32
3 Novara 70 42 18 16 8 63:38 +25
4 Varese 68 42 16 20 6 51:34 +17
5 Padova 62 42 15 17 10 63:48 +15
6 Reggina 61 42 15 16 11 46:40 +6
7 Livorno 59 42 15 14 13 49:46 +3
8 Torino 58 42 15 13 14 49:48 +1
9 Empoli 57 42 13 18 11 46:39 +7
10 Modena 55 42 12 19 11 46:51 -5
11 Crotone 54 42 13 15 14 45:50 -5
12 Vicenza 54 42 15 9 18 44:54 -10
13 Pescara 53 42 14 11 17 44:48 -4
14 Cittadella 51 42 12 15 15 50:54 -4
15 Grosseto 51 42 12 15 15 43:50 -7
16 Sassuolo 51 42 13 12 17 42:46 -4
17 Ascoli 50 42 14 14 14 44:48 -4
18 Albinoleffe 49 42 13 10 19 55:66 -11
19 Piacenza 46 42 11 13 18 50:63 -13
20 Triestina 40 42 8 16 18 34:57 -23
21 Portogruaro Summaga 40 42 10 10 22 39:63 -24
22 Frosinone 38 42 8 14 20 46:64 -18
# Team P Ges S U N Tore Diff
1 Siena 49 21 15 4 2 45:14 +31
2 Atalanta Bergamo 45 21 13 6 2 36:13 +23
3 Varese 45 21 12 9 0 33:10 +23
4 Padova 43 21 12 7 2 40:18 +22
5 Novara 42 21 11 9 1 38:17 +21
6 Ascoli 37 21 10 7 4 28:23 +5
7 Vicenza 37 21 10 7 4 26:16 +10
8 Torino 35 21 10 5 6 28:24 +4
9 Grosseto 35 21 9 8 4 28:18 +10
10 Pescara 35 21 10 5 6 24:19 +5
11 Reggina 35 21 8 11 2 21:11 +10
12 Empoli 34 21 8 10 3 25:14 +11
13 Sassuolo 33 21 9 6 6 27:22 +5
14 Crotone 33 21 9 6 6 27:21 +6
15 Albinoleffe 31 21 8 7 6 32:30 +2
16 Livorno 31 21 8 7 6 26:24 +2
17 Modena 31 21 7 10 4 24:21 +3
18 Cittadella 30 21 8 6 7 29:26 +3
19 Piacenza 28 21 8 4 9 32:32 0
20 Frosinone 26 21 6 8 7 23:22 +1
21 Portogruaro Summaga 24 21 6 6 9 22:28 -6
22 Triestina 24 21 5 9 7 19:21 -2
# Team P Ges S U N Tore Diff
1 Atalanta Bergamo 34 21 9 7 5 25:22 +3
2 Novara 28 21 7 7 7 25:21 +4
3 Livorno 28 21 7 7 7 23:22 +1
4 Siena 28 21 6 10 5 22:21 +1
5 Reggina 26 21 7 5 9 25:29 -4
6 Modena 24 21 5 9 7 22:30 -8
7 Empoli 23 21 5 8 8 21:25 -4
8 Torino 23 21 5 8 8 21:24 -3
9 Varese 23 21 4 11 6 18:24 -6
10 Cittadella 21 21 4 9 8 21:28 -7
11 Crotone 21 21 4 9 8 18:29 -11
12 Padova 19 21 3 10 8 23:30 -7
13 Ascoli 19 21 4 7 10 16:25 -9
14 Albinoleffe 18 21 5 3 13 23:36 -13
15 Pescara 18 21 4 6 11 20:29 -9
16 Piacenza 18 21 3 9 9 18:31 -13
17 Sassuolo 18 21 4 6 11 15:24 -9
18 Vicenza 17 21 5 2 14 18:38 -20
19 Portogruaro Summaga 16 21 4 4 13 17:35 -18
20 Triestina 16 21 3 7 11 15:36 -21
21 Grosseto 16 21 3 7 11 15:32 -17
22 Frosinone 12 21 2 6 13 23:42 -19
P
Punkte
Ges
Gespielt
S
Siege
U
Unentschieden
N
Niederlagen
Tore
Tore:Gegentore
Diff
Torunterschied
Champions League
Europa League
Conference League Q
Abstieg

Reggina - Novara Statistiken

Hier kann man den Vergleich zwischen Reggina und Novara anhand Statistiken prüfen. Diese Daten werden anhand der Spiele von Serie B ausgerechnet. Das könnte sehr hilfreich sein in der Vorhersage über die Ergebnisse des kommenden Spieles.

Vergleiche die Leistung von Reggina und Novara in der a Serie B 2010/2011-Saison. Hier findest du auch ihre direkten Begegnungen.

Basierend auf den statistischen Daten kannst du deine eigene Vorhersage für dieses Spiel treffen. Untersuche, welche Mannschaft mehr Tore erzielt oder kassiert hat, und bewerte die aktuelle Form beider Teams.

Durch das Platzieren von Leistungsdiagrammen nebeneinander kannst du den Fortschritt von Reggina und Novara in der Meisterschaft verfolgen.

Vergleichen Sie Teams basierend auf Statistiken

  1. Siege, Unentschieden, Niederlagen (Win, Draw, Loss) Statistiken:

    • Wie viele Spiele haben sie gewonnen, unentschieden gespielt und verloren?
  2. Doppelte Chance (Double Chance) Statistiken:

    • Wie oft haben sie Spiele gewonnen oder unentschieden gespielt, wenn sie entweder gewonnen oder unentschieden gespielt haben?
  3. Zu Null (To Nil) Statistiken:

    • Siege zu Null: Wie viele Spiele haben sie gewonnen, ohne ein Gegentor zu kassieren?
    • Niederlagen zu Null: Wie viele Spiele haben sie verloren, ohne selbst zu treffen?
  4. Siegränder (Winning Margin) Statistiken:

    • Durchschnittliche Siegränder in ihren Spielen (z.B. knappe Siege oder deutliche Siege)
  5. Korrekte Ergebnisse (Correct Score) Statistiken:

    • Welche Ergebnisse waren in vergangenen Spielen am häufigsten?
  6. Anzahl der Tore (Number of Goals) Statistiken:

    • Tore unter/über 0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5
    • Tore ungerade/gerade
  7. Tore erzielt und kassiert pro Spiel sowie Clean Sheet Statistiken:

    • Durchschnittliche Anzahl der erzielten Tore pro Spiel
    • Durchschnittliche Anzahl der kassierten Tore pro Spiel
    • Wie oft haben sie zu null gespielt (kein Gegentor zugelassen)?
  8. Anzahl der Tore in den Hälften (Number of Goals in Halves) Statistiken:

    • Verteilung der Tore in der ersten und zweiten Halbzeit
  9. Halbzeit / Endstand (HT/FT) Statistiken:

    • Wie häufig haben sie zur Halbzeit geführt und das Spiel gewonnen?
    • Wie häufig haben sie zur Halbzeit geführt und das Spiel verloren?
    • Wie häufig haben sie zur Halbzeit unentschieden gespielt und das Spiel gewonnen oder verloren?

Beide Treffen Statistiken

BTS, oder beide Teams treffen ist eine beliebte Option bei (soccer) wetten. Bei solch einer wette sagt man voraus ob beide Teams ein tor erzielen oder nicht.

Auf dieser Seite kannst du Statistiken vergleichen zu BTS wetten für Reggina und Novara. Neben einfachen BTS-Statistiken kannst du auch die Märkte für BTS & Über 2,5 Tore, BTTS & Sieg sowie BTS & Niederlage überprüfen. Wir berechnen diese Statistiken für Heimspiele, Auswärtsspiele- und alle spiele für jedes Team.

Teamformen

Bei der Berechnung der Teamform werden die letzten 5 Spiele berücksichtigt. Dies trägt zur Gesamtform bei. Für die Heim- und Auswärtsform werden die letzten 5 Heim- und Auswärtsspiele des Teams berücksichtigt.

Die Formdifferenz kommt ins Spiel, wenn zwei Teams verglichen werden.

Die Formdifferenz beinhaltet zwei Zahlen: (Heimform des Heimteams - Auswärtsform des Auswärtsteams) und die Differenz zwischen den Gesamtformen der beiden Teams. Dies kann einen Hinweis auf das wahrscheinliche Ergebnis des nächsten Spiels zwischen den beiden Teams geben.

Wenn beide Zahlen positiv sind und größer als 5 sind, hat das Heimteam höchstwahrscheinlich gewonnen. Wenn beide Zahlen negativ sind und kleiner als -5 sind, hat das Auswärtsteam höchstwahrscheinlich gewonnen. Ansonsten könnte es unentschieden ausgehen, aber es wird nicht empfohlen, Vorhersagen ausschließlich auf diesen Zahlen zu basieren.