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Brescia

1 : 1
(1 : 0)

Livorno

L

Serie B Halbfinale - 22.05.13 18:30

Serie B Tabellen

# Team P Ges S U N Tore Diff
1 Sassuolo 85 42 25 10 7 78:40 +38
2 Hellas Verona 82 42 23 13 6 67:32 +35
3 Livorno 80 42 23 11 8 77:47 +30
4 Empoli 73 42 20 13 9 69:51 +18
5 Novara 64 42 19 10 13 73:46 +27
6 Brescia 62 42 15 17 10 58:50 +8
7 Varese 60 42 16 13 13 55:53 +2
8 Modena 55 42 15 12 15 52:51 +1
9 Ternana 53 42 12 17 13 37:38 -1
10 Bari 53 42 16 12 14 55:47 +8
11 Lecce 0 0 0 0 0 0:0 0
11 Padova 53 42 12 17 13 47:51 -4
12 Crotone 53 42 14 13 15 45:56 -11
13 Spezia 51 42 12 15 15 52:58 -6
14 Cesena 50 42 12 14 16 46:59 -13
15 Cittadella 50 42 12 14 16 48:61 -13
16 Juve Stabia 50 42 12 14 16 54:65 -11
17 Reggina 49 42 12 15 15 42:51 -9
18 Lanciano 48 42 9 21 12 50:60 -10
19 Vicenza 42 42 10 12 20 41:58 -17
20 Ascoli 41 42 11 9 22 48:67 -19
21 Pro Vercelli 33 42 8 9 25 37:67 -30
22 Grosseto 28 42 7 13 22 44:67 -23
# Team P Ges S U N Tore Diff
1 Sassuolo 48 21 14 6 1 35:12 +23
2 Hellas Verona 45 21 13 6 2 33:15 +18
3 Livorno 42 21 13 3 5 44:29 +15
4 Crotone 41 21 12 5 4 29:21 +8
5 Brescia 39 21 10 9 2 32:17 +15
6 Bari 37 21 11 4 6 31:23 +8
7 Varese 36 21 10 6 5 37:25 +12
8 Novara 35 21 10 5 6 32:20 +12
9 Empoli 34 21 9 7 5 31:26 +5
10 Juve Stabia 32 21 8 8 5 27:27 0
11 Modena 32 21 8 8 5 27:19 +8
12 Cittadella 32 21 8 8 5 25:26 -1
13 Cesena 32 21 8 8 5 25:24 +1
14 Spezia 31 21 9 4 8 30:35 -5
15 Ternana 30 21 7 9 5 21:19 +2
16 Reggina 30 21 8 6 7 20:22 -2
17 Padova 29 21 6 11 4 24:21 +3
18 Grosseto 26 21 6 8 7 30:30 0
19 Ascoli 26 21 7 5 9 28:34 -6
20 Lanciano 26 21 5 11 5 27:30 -3
21 Pro Vercelli 22 21 6 4 11 21:30 -9
22 Vicenza 21 21 5 6 10 27:34 -7
23 Lecce 0 0 0 0 0 0:0 0
# Team P Ges S U N Tore Diff
1 Empoli 39 21 11 6 4 38:25 +13
2 Livorno 38 21 10 8 3 33:18 +15
3 Sassuolo 37 21 11 4 6 43:28 +15
4 Hellas Verona 37 21 10 7 4 34:17 +17
5 Novara 32 21 9 5 7 41:26 +15
6 Modena 25 21 7 4 10 25:32 -7
7 Varese 25 21 6 7 8 18:28 -10
8 Padova 24 21 6 6 9 23:30 -7
9 Brescia 23 21 5 8 8 26:33 -7
10 Bari 23 21 5 8 8 24:24 0
11 Ternana 23 21 5 8 8 16:19 -3
12 Lanciano 22 21 4 10 7 23:30 -7
13 Reggina 21 21 4 9 8 22:29 -7
14 Vicenza 21 21 5 6 10 14:24 -10
15 Spezia 20 21 3 11 7 22:23 -1
16 Juve Stabia 18 21 4 6 11 27:38 -11
17 Cittadella 18 21 4 6 11 23:35 -12
18 Cesena 18 21 4 6 11 21:35 -14
19 Ascoli 16 21 4 4 13 20:33 -13
20 Crotone 14 21 2 8 11 16:35 -19
21 Pro Vercelli 11 21 2 5 14 16:37 -21
22 Grosseto 8 21 1 5 15 14:37 -23
23 Lecce 0 0 0 0 0 0:0 0
P
Punkte
Ges
Gespielt
S
Siege
U
Unentschieden
N
Niederlagen
Tore
Tore:Gegentore
Diff
Torunterschied
Champions League
Europa League
Conference League Q
Abstieg

Brescia - Livorno Statistiken

Hier kann man den Vergleich zwischen Brescia und Livorno anhand Statistiken prüfen. Diese Daten werden anhand der Spiele von Serie B ausgerechnet. Das könnte sehr hilfreich sein in der Vorhersage über die Ergebnisse des kommenden Spieles.

Vergleiche die Leistung von Brescia und Livorno in der a Serie B 2012/2013-Saison. Hier findest du auch ihre direkten Begegnungen.

Basierend auf den statistischen Daten kannst du deine eigene Vorhersage für dieses Spiel treffen. Untersuche, welche Mannschaft mehr Tore erzielt oder kassiert hat, und bewerte die aktuelle Form beider Teams.

Durch das Platzieren von Leistungsdiagrammen nebeneinander kannst du den Fortschritt von Brescia und Livorno in der Meisterschaft verfolgen.

Vergleichen Sie Teams basierend auf Statistiken

  1. Siege, Unentschieden, Niederlagen (Win, Draw, Loss) Statistiken:

    • Wie viele Spiele haben sie gewonnen, unentschieden gespielt und verloren?

  2. Doppelte Chance (Double Chance) Statistiken:

    • Wie oft haben sie Spiele gewonnen oder unentschieden gespielt, wenn sie entweder gewonnen oder unentschieden gespielt haben?

  3. Zu Null (To Nil) Statistiken:

    • Siege zu Null: Wie viele Spiele haben sie gewonnen, ohne ein Gegentor zu kassieren?
    • Niederlagen zu Null: Wie viele Spiele haben sie verloren, ohne selbst zu treffen?

  4. Siegränder (Winning Margin) Statistiken:

    • Durchschnittliche Siegränder in ihren Spielen (z.B. knappe Siege oder deutliche Siege)

  5. Korrekte Ergebnisse (Correct Score) Statistiken:

    • Welche Ergebnisse waren in vergangenen Spielen am häufigsten?

  6. Anzahl der Tore (Number of Goals) Statistiken:

    • Tore unter/über 0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5
    • Tore ungerade/gerade

  7. Tore erzielt und kassiert pro Spiel sowie Clean Sheet Statistiken:

    • Durchschnittliche Anzahl der erzielten Tore pro Spiel
    • Durchschnittliche Anzahl der kassierten Tore pro Spiel
    • Wie oft haben sie zu null gespielt (kein Gegentor zugelassen)?

  8. Anzahl der Tore in den Hälften (Number of Goals in Halves) Statistiken:

    • Verteilung der Tore in der ersten und zweiten Halbzeit

  9. Halbzeit / Endstand (HT/FT) Statistiken:

    • Wie häufig haben sie zur Halbzeit geführt und das Spiel gewonnen?
    • Wie häufig haben sie zur Halbzeit geführt und das Spiel verloren?
    • Wie häufig haben sie zur Halbzeit unentschieden gespielt und das Spiel gewonnen oder verloren?

Beide Treffen Statistiken

BTS, oder beide Teams treffen ist eine beliebte Option bei (soccer) wetten. Bei solch einer wette sagt man voraus ob beide Teams ein tor erzielen oder nicht.

Auf dieser Seite kannst du Statistiken vergleichen zu BTS wetten für Brescia und Livorno. Neben einfachen BTS-Statistiken kannst du auch die Märkte für BTS & Über 2,5 Tore, BTTS & Sieg sowie BTS & Niederlage überprüfen. Wir berechnen diese Statistiken für Heimspiele, Auswärtsspiele- und alle spiele für jedes Team.

Teamformen

Bei der Berechnung der Teamform werden die letzten 5 Spiele berücksichtigt. Dies trägt zur Gesamtform bei. Für die Heim- und Auswärtsform werden die letzten 5 Heim- und Auswärtsspiele des Teams berücksichtigt.

Die Formdifferenz kommt ins Spiel, wenn zwei Teams verglichen werden.

Die Formdifferenz beinhaltet zwei Zahlen: (Heimform des Heimteams - Auswärtsform des Auswärtsteams) und die Differenz zwischen den Gesamtformen der beiden Teams. Dies kann einen Hinweis auf das wahrscheinliche Ergebnis des nächsten Spiels zwischen den beiden Teams geben.

Wenn beide Zahlen positiv sind und größer als 5 sind, hat das Heimteam höchstwahrscheinlich gewonnen. Wenn beide Zahlen negativ sind und kleiner als -5 sind, hat das Auswärtsteam höchstwahrscheinlich gewonnen. Ansonsten könnte es unentschieden ausgehen, aber es wird nicht empfohlen, Vorhersagen ausschließlich auf diesen Zahlen zu basieren.